华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于华为云Flexus云服务的Dify 快速构建联网搜索助手 在本次基于华为云Flexus云服务快速构建联网搜索助手的实践中，我们深刻感受到了Flexus云服务所带来的卓越体验与显著优势。Flexus X实例以其1.6倍的算力提升，为搜索助手提供了强劲的性能支撑，确保了高效、稳定的数据处理与响应速度。更令人印象深刻的是，其在关键业务应用上实现了6倍加速，使得搜索结果几乎瞬间呈现，大大提升了用户体验。此外，Flexus云服务的旗舰级可靠性，为我们的搜索助手提供了坚实的后盾，确保了服务的连续性与稳定性，即使在高峰时段也能游刃有余。

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Redis—哨兵模式 上述过程, 都是 “⽆⼈值守” , Redis ⾃动完成的。这样做就解决了主节点宕机之后需要人工干预的问题,提高了系统的稳定性和可用性。哨兵节点不能只有⼀个。否则哨兵节点挂了也会影响系统可⽤性.哨兵节点最好是奇数个。方便选举 leader, 得票更容易超过半数.哨兵节点不负责存储数据。仍然是 redis 主从节点负责存储.哨兵 + 主从复制解决的问题是 “提⾼可⽤性”, 不能解决 “数据极端情况下写丢失” 的问题.

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【压力测试之_Jmeter链接Oracle数据库链接】 Jmeter链接Oracle数据库

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7月2日作业 【代码】7月2日作业。

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MongoDB 数据库的备份与恢复 以下是 MongoDB 中使用。

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SpringBoot -- 自动配置原理 本文向大家介绍了 SpringBoot 自动配置的源码解析及其原理，以及假如面试被问到该如何回答

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将 h264+g711a存为 mp4文件，记录 将 h264+g711a存为 mp4文件，记录。

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FPGA矩阵算法实现 本文探讨利用FPGA加速浮点矩阵运算的方法。通过将矩阵元素转换为IEEE754格式的16进制数，使用36个乘法器和5个加法器并行计算，实现高速矩阵乘法运算。实验采用6×6矩阵A和B进行验证，通过MATLAB、在线工具和FPGA仿真三种方式对比计算结果，最终确认FPGA实现结果准确。文章指出DeepSeek工具在浮点计算中存在误差，建议使用专业在线转换工具进行验证。该设计在保证FPGA资源的前提下，显著提升了矩阵运算速度。

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VR小鼠解剖虚拟仿真：开启生命科学教育新视野​ 使用者只需佩戴上 VR 设备，如常见的 HTC Vive、Oculus Rift 等，手持交互手柄，就能以第一人称视角自由地对虚拟小鼠进行全方位观察，还能根据自身需求，灵活调整观察的角度、距离和缩放比例，深入探究小鼠身体的微观和宏观结构。在操作过程中，系统会根据使用者的动作，实时反馈出相应的效果，就像在真实解剖时一样。其核心原理在于，借助 VR 技术所构建的高度逼真的虚拟环境，突破了传统小鼠解剖在时间、空间以及实体操作上的诸多限制 ，让使用者仿佛置身于真实的解剖实验室之中，实现沉浸式的解剖体验。

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使用Python Watchdog库实现文件系统监控 Python Watchdog库实现文件监控及ICO转PNG案例 Watchdog是一个强大的Python库，用于监控文件系统变化。本文介绍了其主要组件：Observer（监控核心）、FileSystemEventHandler（事件处理基类）和各种事件类。通过一个实用案例展示了如何监控下载目录，自动将新增的ICO文件转换为PNG格式。该实现利用ImageMagick的convert工具，包含文件检测、格式转换、临时文件处理等功能。文章还详细说明了如何设置监控路径、验证ImageMagick安装情况，并提供

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【Linux】网络基础 【Linux】网络基础，一文带你入门网络

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【HarmonyOS】HAR和HSP循环依赖和依赖传递问题详解 摘要：HarmonyOS中的HAR（静态共享包）和HSP（动态共享包）均不支持循环依赖和依赖传递。HAR可通过动态import和依赖转移至HAP解决循环依赖问题，但需注意转移路径不能跨越HSP。HSP则完全不支持循环依赖和依赖传递，若需共用组件需抽离至共享包。两类包的主要区别在于：HAR编译时打包效率高但体积大，HSP运行时加载更灵活但效率较低。使用时需根据引用频率选择合适类型，并严格遵守依赖管理规范。（149字）

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【Python】图像识别的常用功能函数 【代码】【Python】图像识别的常用功能函数。

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Windows里WSL中的VScode不能上网 VSCode远程连接时可能因远端机器限制导致插件无法联网。解决方法：针对特定插件（如CodeGeex）配置代理设置，绕过远端网络限制。可通过修改对应插件的配置文件实现网络访问。

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人脸活体识别3：C/C++实现人脸眨眼 张嘴 点头 摇头识别(可实时检测) 人脸活体识别技术是确保人脸识别系统安全性的关键，主要用于区分真实人脸与伪造攻击（如照片、视频、3D面具等）。本项目基于深度学习技术，构建了一套高鲁棒性的面部活体检测系统，可精准识别眨眼（闭眼）、张嘴、点头（低头）、摇头（侧脸）等生物特征动作，可有效防范照片、视频、3D面具等伪造攻击等多种场景，​​可应用于金融支付、远程身份核验（如银行开户）等场景。整套项目分为人脸活体识别数据集说明，模型开发和训练，模型边缘侧部署C++/Android等多个章节，本篇是项目《​​​​人脸活体识别》系列文章之《

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什么是VR全景展示？VR展示需要哪些科技？ 首先是3D建模与渲染技术，是VR展示的基础，用于创建逼真的三维场景和物体，通过精细的建模和渲染，使得虚拟世界中的每一个细节都尽可能接近真实。其次是全景拍摄技术，通过特殊设备拍摄全方位场景，为VR展示提供真实的画面素材，这些设备能够捕捉周围环境的所有细节，确保VR展示中的场景与真实世界无异。VR全景展示，即虚拟现实全景展示，是基于虚拟现实技术的全新展示方式。众趣科技研发了多款VR展示相关的产品，如VR全景相机、VR内容制作工具等，这些产品帮助用户轻松创建和展示VR内容，降低了VR全景展示的门槛。

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基于 51 单片机做的二十四点小游戏 按键选择数或符号，每选择了一个数，就会将其原数所在的区域清除，表示此数以及被选择了，然后将此数或此符号用字符的形式存在一个字符数组里面，最后按下等于键，就会运行计算此字符数组对应的表达式的值的程序，最后结果算出来如果等于 24，则会亮起黄灯，如果错误则会亮绿灯。2.通过逆波兰表达式计算结果:获取字符串表达式的每一项，判断这一项是数据还是操作符，如果是数据，则让它入栈，如果是操作符，让数据出栈，和操作符进行运算。d).操作符为)，则依次出栈入列，直到匹配到第一个(为止，此操作符直接舍弃，(直接出栈舍弃。

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Python实例题：基于 Python 的简单爬虫与数据可视化 【代码】Python实例题：基于 Python 的简单爬虫与数据可视化。

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一枚贪吃路痴还未秃码农。优快云 博客专家，iOS 与 Swift 版块版主，热爱苹果开发。 人生看淡，不服就干！
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作者黄工『strongerHuang』，高级嵌入式软件工程师，专注分享嵌入式软硬件、AIoT（物联网+人工智能）、单片机、通信技术、开发工具、半导体等相关内容。
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